Tolkien Society
International fan club and educational charity promoting the life and works of J.R.R. #Tolkien, including #Hobbit and #LOTR. Chair: @ShaunGunner
112.796
Follower
677
Following
10.237
Tweets
220,5
Durchschn. Engagement
843
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TolkienSociety in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.158
- Durchschn. Likes/Tweet:112,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong community interaction. Its verified status and active posting contribute to its engagement levels.
112,3
Durchschn. Likes/Tweet
108,2
Durchschn. Retweets/Tweet
354.535
Likes gesamt
341.817
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
7
Median Retweets
98
75. Perzentil
60.532
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,3%
Original
28,2%
Antworten
36,8%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
64,2%
Mit Links
44,6%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.158 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes Tolkien fans, scholars, and educators interested in Middle-earth lore. It also attracts general readers looking for insights into Tolkien's legacy.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
22,0%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.222.694
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.158 analysiert140.775
Kombiniertes Engagement
20.463
Likes gesamt
120.312
Retweets gesamt
28.155
Durchschn. pro Tweet
RT @LOTRonPrime: On September 2, 2022, a new journey begins. https://t.co/9tnR7WqDoA
Christopher Tolkien has died at the age of 95. The Tolkien Society sends its deepest condolences to Baillie, Simon, Adam, Rachel and the whole Tolkien family. https://t.co/X83PTx4b7x
RT @ShamelessPapist: It's been an awful, terrible, no good week. But listening to my teenage daughter convince my youngest child last night that J.R.R. Tolkien's real name was 'Jolkien Rolkien Rolkien Tolkien' was absolutely priceless.
RT @leiahamart: A thought that has haunted me for years is 'what if LOTR but ancient China?' So I finally made it! Here's the first look at a series of art I'll be posting: Frodo at the beginning of the first 'movie', and the Fellowship of the Ring. https://t.co/LGA1KoOV0K
RT @GeneticJen: Hmm https://t.co/XDFTS34Tba
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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