Toronto Metropolitan University
Formerly Ryerson University. Join us as we write our new chapter.
62.593
Follower
904
Following
33.469
Tweets
9,7
Durchschn. Engagement
861
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TorontoMet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsOn average, tweets receive moderate engagement with likes and retweets, indicating a reasonable level of interest. The top tweets are highly shared, suggesting they resonate well with the audience.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
14.666
Likes gesamt
16.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.023
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,6%
Original
1,6%
Antworten
61,1%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
93,3%
Mit Links
36,9%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely current and prospective students, alumni, and community members interested in the university's development. The content is tailored to inform and engage stakeholders in the rebranding journey.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.796.864
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert3.190
Kombiniertes Engagement
2.384
Likes gesamt
806
Retweets gesamt
638
Durchschn. pro Tweet
Today marks the first page of a new chapter in our university’s history. The Board of Governors has unanimously approved our new name – Toronto Metropolitan University. #torontomet https://t.co/woQO1EgugA https://t.co/JVWDaGVmpw
President Lachemi explains why our new name represents our mission, community and values so well. #torontomet https://t.co/ZqJTIILKbB
The Task Force report makes 22 recommendations for the university to move forward with the next chapter. https://t.co/zIPeVtwVsp
The Ryerson Community COVID-19 Pop-Up Vaccine Clinic opens May 3 in the Daphne Cockwell Complex at 288 Church St for eligible groups. Appointment bookings will be available April 30 at 1 pm. Visit https://t.co/OiCR8Wuzhy tomorrow to book. More details: https://t.co/Q509tQzEOZ htt
Our first major snowfall this year! 🌨 https://t.co/TZuN2TT5ri
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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