TotalEnergies x Racing
Enter the race, where the power of motorsport can make a change! #TheRaceJustGotBigger #FutureOfMobility #SustainableMotorsport
183.754
Follower
86
Following
28.032
Tweets
28,4
Durchschn. Engagement
950
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TotalEnergiesRC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has an average of 356 likes and 87 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content is often shared with relevant hashtags and links to official racing accounts and events.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
14,9
Durchschn. Retweets/Tweet
43.682
Likes gesamt
48.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
3.201
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,2%
Original
15,9%
Antworten
7,7%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
4,7%
Mit Medien
72,6%
Mit Links
68,9%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
69,3%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely motorsport enthusiasts, racing fans, and individuals interested in sustainability and innovation in the automotive industry. They are likely aged 18-45 and interested in high-performance vehicles and environmental initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.277.940
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert9.340
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
9.340
Retweets gesamt
1.868
Durchschn. pro Tweet
RT @Max33Verstappen: An incredible race with an amazing comeback to the podium! Hope you enjoyed it just as much as I did 😃 #BrazilGP #keep…
RT @RenaultSportF1: Here she is folks, in all her gloriously yellowness - the R.S.16! #YELLOW https://t.co/qhB0BShBgx
RT @F1: 🇧🇷 Brazil will miss you 🏁 F1 will miss you #ObrigadoFelipe @MassaFelipe19 https://t.co/q9D3Xagm0W
RT @Michelin_Sport: 🇬🇧[#CONTEST] Follow @Michelin_Sport + RT and try to win 1 of 8 Endurance Packs 💪 🇫🇷[#CONCOURS] Suivez @Michelin_Sport…
RT @F1: FIVE MINS TO GO until #Quali at the #EuropeGP ⌚ Time to rush to a comfortable seat somewhere #EuropeGP 🇦🇿 🐱 https://t.co/2JSYcWcQ…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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