UCL
Sharing highlights of life at UCL (University College London), London’s leading multidisciplinary university. Follow @uclnews and @uclevents.
135.143
Follower
936
Following
6.622
Tweets
27,0
Durchschn. Engagement
609
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ucl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:15,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has an average of 637 likes and 210 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.6% of its followers.
15,7
Durchschn. Likes/Tweet
11,3
Durchschn. Retweets/Tweet
50.847
Likes gesamt
36.838
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
5
Median Retweets
26
75. Perzentil
2.033
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,7%
Original
17,2%
Antworten
34,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
60,4%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
20,5%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely students, faculty, and prospective applicants of UCL. It also attracts general followers interested in university news and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.185.657
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert6.839
Kombiniertes Engagement
3.166
Likes gesamt
3.673
Retweets gesamt
1.368
Durchschn. pro Tweet
We are today issuing a public apology for UCL’s history and legacy of eugenics. UCL played a fundamental role in the development, propagation and legitimisation of eugenics. We deeply regret this and apologise. https://t.co/HqG6cm3OWW https://t.co/vonZEoOQD1
RT @HUBBLE_space: Using #Hubble data, @UCL astronomers detected water vapour in the atmosphere of K2-18b, making it the only #exoplanet kno…
RT @NHSuk: If you have a health condition and you're eligible for the Covid-19 vaccine, you'll be contacted to arrange an appointment
UCL has been ranked 8th best university in the world in the QS World University Rankings 2022! https://t.co/fNG9iTFFFm @TopUnis @worlduniranking #QSWUR https://t.co/jrZ2JMmmEP
Unfortunately we're not hosting a quarter final tomorrow but we're definitely in the Champions League for research and education😉 https://t.co/bF4GNrjfvv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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