The University of Central Lancashire - UCLan
We are the University of Central Lancashire, an international, multi-campus university tracing our roots back to 1828 🌹 Account monitored: Mon-Fri, 9am-5pm
52.206
Follower
1.720
Following
24.907
Tweets
15,5
Durchschn. Engagement
432
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UCLan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:📍 Preston, Burnley, Westlakes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:9,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsOn average, UCLan's tweets receive 272 likes and 50 retweets, indicating moderate engagement. The account's engagement is likely influenced by its mix of academic and entertainment-related content.
9,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,6
Durchschn. Retweets/Tweet
31.906
Likes gesamt
18.242
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
3.247
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,2%
Original
30,9%
Antworten
6,0%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
70,6%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
65,9%
Mit @Erwaenungen
58,0%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and the general public interested in UCLan's activities. The content also appeals to fans of popular culture and sports due to its integration of events like Strictly Come Dancing and rugby league.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.825.909
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
301
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert6.930
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.930
Retweets gesamt
1.386
Durchschn. pro Tweet
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RT @ucas_online: Following recent announcements, UCAS has made the decision to extend the equal consideration deadline for all applicants. The new deadline is now Friday 29 January at 18:00 (UK time) https://t.co/ciPS1ynDIs
RT @RefugeCharity: On Sunday at 3pm the government will be testing the new #EmergencyAlerts. If you’re a survivor of #DomesticAbuse with a secret or secondary phone, this test and any future alerts could reveal your phone - even if it’s on silent. A guide to disable them https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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