新潟県観光協会【公式】🌾
新潟県観光協会の公式アカウントです。(ﾉﾟρﾟ)ﾉ ｫｫｫ・・ｫ・と思えるような新潟県の情報を提供できるといいなーと思ってます。 #新潟Twitter会
86.182
Follower
2.243
Following
13.340
Tweets
529,4
Durchschn. Engagement
474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @umasaniigata in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:新潟県
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:479,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account maintains a high average number of likes and retweets, reflecting strong audience interaction. Promotional tweets often include calls to action, such as following and retweeting for entries into giveaways, which boost engagement.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
479,9
Durchschn. Retweets/Tweet
160.628
Likes gesamt
1.555.243
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
21
Median Retweets
159
75. Perzentil
147.435
Top Tweet
6,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,8%
Original
23,4%
Antworten
54,5%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
77,4%
Mit Links
44,6%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
59,2%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of tourists and locals interested in Niigata's culture, food, and attractions. The audience is likely engaged with promotional content and interactive campaigns, showing interest in local products and events.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
5,6%
<10 Tweets
39,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.966.186
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
308
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert298.149
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
298.149
Retweets gesamt
59.630
Durchschn. pro Tweet
RT @seihyo_jp: アイス屋さんがCMに本気を出した結果 https://t.co/QsavXX2Eau
RT @corgi1234567: 新潟雪やばい #コーギー https://t.co/o5ptFcowk1
RT @AyumuB: Olympic 2022🥇🇯🇵 小さい頃の夢が１つ叶いました。 年齢と共に幼い頃の夢を追い続ける事の大変さを痛感しながら、自分の限界に挑戦し、その先の自分を信じて、諦めずやってきて良かったです。 心からありがとう。 https://t.co/hSwjHQn6Ap
RT @HowToNiigata: ＼新潟❤️ハッピーＵＩターン／ ＃新潟のつかいかた キャンペーン 第１弾・第１期 ㅤㅤハッピーターン１年分 ㅤㅤㅤ🎁プレゼント！！ 1️⃣以下のページから応募規約を確認 2️⃣@HowToNiigataをフォロー 3️⃣このツイートをRTで完了 第１期締切🕛1/31 23:59まで ＃ハッピーUIターン
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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