UNICEF USA
We do whatever it takes to ensure that every child is healthy, educated, protected and respected.
501.862
Follower
7.044
Following
39.041
Tweets
60,7
Durchschn. Engagement
3.166
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNICEFUSA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-07-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 2,071 likes and 433 retweets per tweet. Engagement is likely driven by calls to action and updates on critical global events.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
39,0
Durchschn. Retweets/Tweet
70.119
Likes gesamt
125.977
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
4
Median Retweets
30
75. Perzentil
47.724
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,0%
Original
7,7%
Antworten
18,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
60,9%
Mit #Tags
47,7%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
227
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes individuals and organizations interested in child welfare, humanitarian aid, and global issues. Followers are likely to be activists, donors, and those concerned about children's rights.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
48,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
174.456.248
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert86.519
Kombiniertes Engagement
12.130
Likes gesamt
74.389
Retweets gesamt
17.304
Durchschn. pro Tweet
RT @UNICEF: "Every choice we make is the beginning of change." @bts_twt Take the first step to create the world you want to see. #UNGA #Pe…
RT @UNICEF: Are YOU vaccinated against COVID-19? @BTS_twt is! COVID-19 vaccines are safe and work to protect your immune system against th…
Right now, UNICEF is on the ground responding to the needs of thousands of families and children impacted by the devastating earthquakes in #Syria and #Turkey. Here's how you can help support the emergency response: https://t.co/pXb1PnkG02 #TurkeySyriaEarthquake https://t.co/tL9
Thanks to @Xbox for highlighting UNICEF’s lifesaving emergency response efforts in Ukraine to their community of gamers. Through April 30th, your donated Microsoft Rewards points can go further — every point donated to UNICEF will be matched, doubling your impact! https://t.co/Rq
RT @UNICEF_Thailand: UNICEF is saddened and shocked by the tragic shooting incident at an early childhood development centre in Thailand’s…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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