University of York
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87.034
Follower
704
Following
24.605
Tweets
12,2
Durchschn. Engagement
903
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UniOfYork in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:York, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:8,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsThe account averages 451 likes and 104 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.7% of its followers, suggesting a mix of public and private engagement.
8,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,7
Durchschn. Retweets/Tweet
27.562
Likes gesamt
11.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.518
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,8%
Original
15,8%
Antworten
23,2%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
89,8%
Mit Links
33,8%
Mit #Tags
55,4%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
242
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience is likely students, alumni, and prospective applicants interested in university life and news. It also attracts general followers interested in campus events and culture.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.319.540
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
227
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert3.921
Kombiniertes Engagement
3.357
Likes gesamt
564
Retweets gesamt
784
Durchschn. pro Tweet
When Long boi becomes an international celebrity and gets a feature on @latelateshow https://t.co/y6mwLmUse1 https://t.co/GCSgRc5ddM
She's everything. He's just Ken. #RosesAreWhite https://t.co/gMT0dakTbq
Is this the most York thing that's ever happened on campus? 👀🪿 https://t.co/m6VmhZHvhr
The University of York would like to express our deep sadness at the death of Her Majesty The Queen, pictured here on campus in 1965. We give thanks for her 70 years of service to the nation. Photo Credit: The Press https://t.co/QmY1MuiT8h
It is with sadness that we learn of the death of actor Helen McCrory and our thoughts are with her family at this sad time. Helen was an honorary graduate at York in 2016 - hear her inspirational words from that ceremony here: https://t.co/aB326rjOPw https://t.co/GCXuiwcxz4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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