IOM - UN Migration 🇺🇳
Official account of IOM | Promoting safe, regular and dignified migration since 1951 | Director General: @IOMchief
235.081
Follower
3.499
Following
37.539
Tweets
45,8
Durchschn. Engagement
2.443
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNmigration in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ginevra, Svizzera
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:25,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsOn average, tweets receive 1,661 likes and 181 retweets, indicating moderate engagement. The account uses hashtags and links to drive interaction and awareness.
25,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,8
Durchschn. Retweets/Tweet
80.145
Likes gesamt
66.548
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
9
Median Retweets
40
75. Perzentil
5.078
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,7%
Original
1,4%
Antworten
29,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
70,1%
Mit Links
45,3%
Mit #Tags
41,9%
Mit @Erwaenungen
20,5%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes policymakers, humanitarian workers, and the general public interested in migration issues. It also reaches out to those affected by migration crises and advocates for safe migration practices.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.121.245
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert17.029
Kombiniertes Engagement
10.713
Likes gesamt
6.316
Retweets gesamt
3.406
Durchschn. pro Tweet
Access to education and equal opportunities is the right of all women and girls in Afghanistan. We are committed to empowering them. #LetAfghanGirlsLearn https://t.co/wcTKWljOky
RT @IPCC_CH: The #IPCC released its latest #ClimateReport today, #ClimateChange 2022: Impacts, Adaptation & Vulnerability “The scientific…
It's been five years since hundreds of thousands of Rohingya people fled violence and persecution to seek safety in Cox’s Bazar, Bangladesh. Here are five things you should know. https://t.co/QMG278f5cY
No one can deny the benefits migration brings to societies. Here are 5️⃣ ways States can increase safe migration. #MigrantsDay #IMD22 https://t.co/TE3cjhgHBi
RT @WHO: Today is #WorldHealthDay! Environmental factors - including climate change - claim 13 million lives every year. Stop burning fossi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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