New Mexico Lobos
Official Twitter account of the University of New Mexico Lobos 🐺 #GoLobos
96.120
Follower
333
Following
24.472
Tweets
29,5
Durchschn. Engagement
423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNMLOBOS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Albuquerque, NM
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:17,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsEach tweet typically receives around 790 likes and 200 retweets, indicating a highly engaged audience. The use of hashtags and links to stories enhances interaction and visibility.
17,3
Durchschn. Likes/Tweet
12,2
Durchschn. Retweets/Tweet
56.241
Likes gesamt
39.614
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
26
75. Perzentil
2.535
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,5%
Original
3,7%
Antworten
62,3%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
95,2%
Mit Links
70,8%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
39,8%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes sports fans, students, alumni, and local residents of Albuquerque. The content appeals to those interested in university activities and events.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.745.435
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.082
Kombiniertes Engagement
5.030
Likes gesamt
2.052
Retweets gesamt
1.416
Durchschn. pro Tweet
IT’S HERE AND IT’S BEAUTIFUL https://t.co/f0dkMDOzNl
And we're the three best friends that anyone could have https://t.co/2malsow6Dy
RT @ATLHawks: RT this if you love Tony Snell https://t.co/BlEtpmcAR2
Pitino 🤝 The Pit Welcome to Albuquerque, @CoachPitinoMN! #GoLobos | #WeAreNM Story: https://t.co/xyYNxXLorK https://t.co/sRuGG16FcO
After 43 years of coaching in the state of New Mexico, head @UNMLoboBaseball coach @BirminghamRay pens a letter to the state that raised him. The winningest baseball coach in the state of New Mexico will retire following this weekend's series at Santa Ana Star Field. https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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