UN Office on Drugs & Crime
The United Nations Office on Drugs and Crime assists Governments and others to roll back threats caused by drugs, transnational organized crime and terrorism
213.033
Follower
1.292
Following
28.173
Tweets
28,2
Durchschn. Engagement
2.154
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNODC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:10,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsUNODC's tweets typically receive an average of 173 likes and 80 retweets, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.6% of their followers, suggesting a mix of public and institutional interest.
10,8
Durchschn. Likes/Tweet
17,4
Durchschn. Retweets/Tweet
34.996
Likes gesamt
56.691
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
8
Median Retweets
27
75. Perzentil
2.095
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
6,8%
Antworten
40,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
72,6%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
43,3%
Mit Emojis
226
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes governments, law enforcement, and international organizations. They also engage with the general public interested in global security and crime prevention.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.730.883
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert6.501
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.501
Retweets gesamt
1.300
Durchschn. pro Tweet
RT @antonioguterres: This #EarthDay, I urge everyone to raise your voices & demand that leaders make peace with nature. Let's all do our p…
RT @antonioguterres: We need peace, now more than ever. In 2023, let’s put peace at the heart of our words and actions. https://t.co/Ty1hj…
RT @antonioguterres: It’s time for nations to come together in solidarity, fully respecting all human rights and guaranteeing a safe space…
RT @antonioguterres: Droughts, heatwaves & floods have a devastating impact on food production. The unfolding global food crisis cannot be…
RT @antonioguterres: On Friday's International Day to End Violence Against Women, I call on governments to increase funding by 50% by 2026…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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