UN Women India
@UN_Women is the @UN entity for #genderequality & women's empowerment. #AbKoiBahanaNahi #16Days Follow our Country Rep, Susan Ferguson: @fergusonunwomen
578.187
Follower
1.898
Following
16.748
Tweets
126,8
Durchschn. Engagement
612
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @unwomenindia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:11,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 339 likes and 80 retweets per tweet. It leverages trending topics and hashtags to increase visibility and interaction.
11,7
Durchschn. Likes/Tweet
115,1
Durchschn. Retweets/Tweet
37.833
Likes gesamt
370.614
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
35
75. Perzentil
155.847
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
43,0%
Original
13,2%
Antworten
41,7%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
69,4%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes individuals and organizations interested in gender equality, women's rights, and social justice. It also targets policymakers, activists, and the general public through its campaigns and hashtags.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.908.069
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert205.917
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
205.917
Retweets gesamt
41.183
Durchschn. pro Tweet
RT @EmmaWatson: Trans people are who they say they are and deserve to live their lives without being constantly questioned or told they are…
RT @narendramodi: This Women's Day, I will give away my social media accounts to women whose life & work inspire us. This will help them ig…
RT @NobelPrize: BREAKING NEWS: The Norwegian Nobel Committee has decided to award the 2020 Nobel Peace Prize to the World Food Programme (…
RT @DrTedros: Thanks 🇮🇳 & Prime Minister @narendramodi for supporting #VaccinEquity. Your commitment to #COVAX and sharing #COVID19 vaccine…
RT @UN_Women: Top 10 countries that have achieved gender equality: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. There are none. We need to step up our…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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