Universidad de Salamanca
La Universidad de Salamanca es una de las universidades más antiguas y uno de los centros de referencia de enseñanza superior en España y en el mundo
73.170
Follower
2.028
Following
36.390
Tweets
15,9
Durchschn. Engagement
910
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @usal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Salamanca (España)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account averages 360 likes and 94 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The verified status is low, suggesting a mix of personal and institutional followers.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,9
Durchschn. Retweets/Tweet
35.396
Likes gesamt
15.956
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
1.618
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,3%
Original
7,2%
Antworten
10,1%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,7%
Mit Links
58,6%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
87,5%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of students, alumni, and academics interested in the university's history and activities. It also attracts general followers interested in cultural and educational content.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.643.284
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
318
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert3.311
Kombiniertes Engagement
2.712
Likes gesamt
599
Retweets gesamt
662
Durchschn. pro Tweet
Nuestra universidad se cubre de nieve❄️❄️💙 https://t.co/GJcCaZs8Sm
✨🌃Desde hoy, y hasta el 25 de agosto, se podrá contemplar en el cielo nocturno la misma configuración planetaria y estelar que aparece en la destacada pintura de Fernando Gallego 'El cielo de Salamanca'. https://t.co/aGMlJ8cDmj
Hoy se cumplen 431 años de la muerte de Fray Luis de Léon, religioso agustino, profesor de la Universidad de Salamanca y destacado poeta humanista del siglo XVI. https://t.co/SyCiZ7pcHx
¡Feliz #Nochebuena! ✨🤗 https://t.co/DZ6KAtMoBm
La Universidad de Salamanca os desea unas felices vacaciones de verano. 😎☀️✨ https://t.co/bFoqDNyqis
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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