Utah Basketball
Official Twitter of the University of Utah Men's Basketball team - The Runnin' Utes! #GoUtes #Pac12Hoops
58.954
Follower
499
Following
17.071
Tweets
45,9
Durchschn. Engagement
406
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UtahMBB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:Jon M. Huntsman Center
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:35,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active fan base. The average likes and retweets per tweet suggest a strong connection between the team and its audience.
35,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
116.147
Likes gesamt
32.721
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
51
75. Perzentil
1.717
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,4%
Original
7,4%
Antworten
21,1%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
91,5%
Mit Links
54,7%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
63,4%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of basketball fans, students, and alumni of the University of Utah. The account also attracts broader sports enthusiasts interested in Pac-12 basketball.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.151.132
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
205
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert7.473
Kombiniertes Engagement
2.812
Likes gesamt
4.661
Retweets gesamt
1.495
Durchschn. pro Tweet
HOW ‘BOUT THEM UTES⁉️ https://t.co/Es07Zh9S9e
RT @CollegeGameDay: Aaron Lowe and Ty Jordan were best friends, high school teammates and teammates at the University of Utah. Two tragedies ended their lives nine months to the day of each other, but not their bond. https://t.co/nN4iOAyQbY
Welcome to Salt Lake City, Coach Smith! 📰 >> https://t.co/27b2NcRo7t #GoUtes https://t.co/VG1jpYMRG8
RT @Lakers: Kuz was cookin' last night! https://t.co/vzDYIPTT40
RT @Hoophall: Wishing a Happy Birthday to the man who started it all. Happy Birthday Dr. James Naismith! 🎉🐐 #HOFBDays https://t.co/PhjygoUeAu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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