Varsity Spirit
The Official Twitter of Varsity Spirit, the leader in cheerleading & dance camps, competitions & uniforms.
90.245
Follower
596
Following
18.254
Tweets
12,5
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VarsitySpirit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Memphis, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:8,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 399 likes and 71 retweets per tweet. The content is highly shareable, especially when announcing championship wins and events.
8,0
Durchschn. Likes/Tweet
4,5
Durchschn. Retweets/Tweet
25.649
Likes gesamt
14.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
5.200
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,9%
Original
8,2%
Antworten
24,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
92,3%
Mit Links
65,7%
Mit #Tags
48,4%
Mit @Erwaenungen
63,9%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes cheerleading teams, coaches, and fans interested in competitions. It also attracts individuals looking for information on camps, uniforms, and training programs.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,4%
Leere Bio
57,7%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.400.574
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert8.147
Kombiniertes Engagement
2.605
Likes gesamt
5.542
Retweets gesamt
1.629
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: HE WAS FLOATING 😳🤯 (via @KentuckyCheer) https://t.co/dyEIWWDEkR
After two solid routines in Daytona, @Navarro_Cheer claimed their 𝟭𝟱𝘁𝗵 #NCAnationals Championship title! 🏆 https://t.co/K50ivGM1D7
.@Navarro_Cheer is set to take the bandshell at #NCAnationals tomorrow in the pursuit of their 15th national title! 🏆🤩 https://t.co/k7dWous544
.@TVCCcheer vs. @Navarro_Cheer - who's your pick to claim the title of 2022 NCA Advanced Large Junior College 𝑪𝒉𝒂𝒎𝒑𝒊𝒐𝒏 🤩🏆 https://t.co/n29YTdwUyo
Go behind-the-scenes with @IUcheerleading as they make their NCA & NDA College Nationals debut! ❤️ https://t.co/YUKWUSjlW8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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