Vocativ
Beneath the surface, the bigger story. Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser YouTube: https://voc.tv/YouTube.
51.330
Follower
3.355
Following
45.638
Tweets
109,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vocativ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:New York, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:65,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their tweets often generate significant discussion, especially around sensitive or controversial topics.
65,8
Durchschn. Likes/Tweet
44,1
Durchschn. Retweets/Tweet
210.365
Likes gesamt
141.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
166.875
Top Tweet
2,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,8%
Original
0,6%
Antworten
0,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
4,5%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernVocativ's audience is likely interested in social justice, human rights, and investigative journalism. They are drawn to content that challenges mainstream narratives and highlights marginalized voices.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.361.092
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
361
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert223.234
Kombiniertes Engagement
132.168
Likes gesamt
91.066
Retweets gesamt
44.647
Durchschn. pro Tweet
Tokyo has a huge problem with perverts on public transportation... and the police want women to fight back! https://t.co/O1jM8OUHVW
People in China are dumping their Dolce & Gabbana in the TRASH over accusations of racism https://t.co/bhhCIkOqTr
Christian missionaries are BRIBING indigenous people to convert for food and clothing https://t.co/K0pcNlgTYe
These Muslim clerics are doing exorcisms on LGBTQ people to 'cure' them... and it looks terrifying https://t.co/YE3ERB08me
This Russian student threw bleach on men’s crotches to stop their 'manspreading' on trains https://t.co/fp0pdbABJM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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