WAVE
#WAVENews is the NBC affiliate in #Louisville. We are your station for breaking news, breaking weather and breaking investigations in #Kentucky & #Indiana.
164.396
Follower
1.430
Following
268.466
Tweets
3,6
Durchschn. Engagement
989
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wave3news in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:Louisville, KY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsAverage likes and retweets suggest a moderate level of audience interaction, with content that resonates well with followers. The account effectively uses links to drive traffic to related stories and features.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
8.439
Likes gesamt
3.105
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
879
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,7%
Original
0,1%
Antworten
6,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
95,6%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
6,2%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely residents of Kentucky and Indiana, interested in real-time news and weather updates. The account also attracts followers interested in investigative journalism and community stories.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
50,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,1%
Leere Bio
53,6%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.446.940
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.594
Kombiniertes Engagement
1.167
Likes gesamt
427
Retweets gesamt
319
Durchschn. pro Tweet
She will receive the award for “her global advocacy to empower and advocate on behalf of women and girls” from Gloria Steinem, Ms. Foundation co-founder. https://t.co/1gEmjPgMIp
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RT @GovAndyBeshear: We are one commonwealth, united with Louisville and the families impacted today. Let's love them with all our hearts. ^…
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SOLDIER SURPRISE! Check out this girl's reaction when she found out her big brother returned home from an overseas deployment. READ MORE: https://t.co/VgHWkZoHv7 https://t.co/AfuiPzCaBI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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