Channel 3 News
The region’s original news station. Vermont’s Own. WCAX Channel 3 – VT-NY-NH
64.403
Follower
664
Following
158.155
Tweets
1,7
Durchschn. Engagement
742
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wcax in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:Burlington, VT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive around 107 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. The account's content is likely shared by followers interested in current events and local news.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.730
Likes gesamt
682
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
381
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,2%
Original
0,6%
Antworten
0,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
55,4%
Mit #Tags
22,1%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely residents of Vermont, New York, and New Hampshire, interested in local and regional news. They may include educators, community leaders, and individuals following state and national politics.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
54,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,2%
Leere Bio
57,8%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.883.685
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert974
Kombiniertes Engagement
882
Likes gesamt
92
Retweets gesamt
195
Durchschn. pro Tweet
Mass. middle schoolers destroyed Pride decor, chanted ‘my pronouns are USA,’ officials say https://t.co/KPhtKElfak https://t.co/C73V2gTkSz
Meghan to receive Ms. Foundation’s Women of Vision Award https://t.co/SGcV6b1qX9 https://t.co/6nDPO4DwgM
Scott vetoes clean heat bill #VT https://t.co/WacCdhq5yB https://t.co/jO8f7PIyDx
#Vt celebrates 55th anniversary of billboard ban https://t.co/Jq0LIIPoBE https://t.co/DiHEaonqXe
Vermont Congresswoman @RepBeccaB has introduced a resolution to expel Republican Rep. George Santos from the U.S. House. #Vt https://t.co/17WkpfI62P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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