The Weather Network
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1.755.342
Follower
1.608
Following
149.358
Tweets
34,1
Durchschn. Engagement
3.810
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @weathernetwork in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-01-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:18,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsWeathernetwork's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 607 likes and 190 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared by followers.
18,3
Durchschn. Likes/Tweet
15,8
Durchschn. Retweets/Tweet
59.113
Likes gesamt
51.236
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
7
Median Retweets
35
75. Perzentil
3.562
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,5%
Original
7,6%
Antworten
31,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
54,4%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is Canadian residents interested in weather forecasts and related news. They also engage with users who share weather-related photos and videos.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
63,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,1%
Leere Bio
64,6%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.016.785
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert10.999
Kombiniertes Engagement
2.736
Likes gesamt
8.263
Retweets gesamt
2.200
Durchschn. pro Tweet
Picture this: It's a beautiful winter afternoon in Canada. You're minding your own business while shovelling snow. Suddenly, a moose comes galloping towards you at full speed. 🇨🇦🤯 What do you do? #MeanwhileInCanada https://t.co/MVJaThUsuC
RT @NateTWN: This is the mascot of the Halifax Oyster Festival and I’m absolutely enthralled by it https://t.co/ZTCUzASSuk
RT @BuffaloBills: SO MUCH SNOW. 🥶🥶 #GoBills | #BillsMafia https://t.co/ThwcANSfaT
RT @Astro_Jeremy: Just announced – I am honoured to represent Canada as a member of #Artemis II on the first crewed test flight of the Orio…
RT @ChrisScottWx: Can’t say this strongly enough - this afternoon and evening will be one of the worst driving situations I’ve ever seen fo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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