Welcome to Yorkshire
A county of unrivalled beauty & diversity. Visit https://www.yorkshire.com/ to find places to visit https://www.yorkshire.com/places/ & things to do https://www.yorkshire.com/things-to-do
272.654
Follower
2.103
Following
21.996
Tweets
41,1
Durchschn. Engagement
1.013
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Welcome2Yorks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Yorkshire, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It leverages events and collaborations to boost engagement and visibility.
30,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,2
Durchschn. Retweets/Tweet
100.213
Likes gesamt
33.173
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
30
75. Perzentil
13.383
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
20,9%
Antworten
11,8%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
44,2%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes tourists and locals interested in Yorkshire's culture and attractions. The account also targets music enthusiasts due to its focus on local musical talent.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
35,6%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.794.300
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert28.161
Kombiniertes Engagement
22.091
Likes gesamt
6.070
Retweets gesamt
5.632
Durchschn. pro Tweet
Congratulations to @Louis_Tomlinson the winner of our Yorkshire music legends #WorldCupOfYorkshire 🏆 Could you be the next Yorkshire music legend? Enter our @LNER Song for Yorkshire competition and show us what you've got. 🎤 Find out more here: https://t.co/7YlWyqZrUu https:/
Happy birthday to the winner of our #WorldCupofYorkshire Musical Talent Edition, @Louis_Tomlinson 🥳 If you fancy flexing your own musical talent and entering the @LNER #SongForYorkshire competition, there’s still plenty of time: https://t.co/E4nuRXOIK6 🎶 https://t.co/znJfhe7EUW
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RT @BBCLookNorth: Our much loved friend and colleague Harry Gration died suddenly today. We are absolutely heartbroken to give you this new…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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