Wellcome
Supporting research to transform life, health and wellbeing. We’re taking on three urgent health challenges: mental health, climate change & infectious disease.
223.422
Follower
1.919
Following
30.179
Tweets
53,2
Durchschn. Engagement
2.970
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wellcometrust in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 617 likes and 275 retweets per tweet. The content often sparks discussion, particularly around global health equity and vaccine distribution.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
34,4
Durchschn. Retweets/Tweet
61.099
Likes gesamt
111.640
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
6
Median Retweets
34
75. Perzentil
27.352
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,1%
Original
31,4%
Antworten
16,4%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
31,2%
Mit #Tags
41,0%
Mit @Erwaenungen
41,8%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely composed of researchers, healthcare professionals, policymakers, and socially conscious individuals interested in global health. They are engaged with content that highlights equity, science, and public health challenges.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
15,6%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,7%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
91.310.891
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
567
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert50.574
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
50.574
Retweets gesamt
10.115
Durchschn. pro Tweet
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RT @ashishkjha: Today, I'm thankful for the South African scientists Who are working on the Nu variant with great expertise, speed, and t…
RT @ashishkjha: Vaccinated people are far far far less likely to spread the virus than unvaccinated people Like way less likely A lot les…
RT @selenagomez: Pleased @POTUS & @VP are joining me for #VaxLive and that America will share 60M vaccines with countries in need. @BorisJo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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