News 5 Cleveland
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132.221
Follower
3.549
Following
262.264
Tweets
9,1
Durchschn. Engagement
1.597
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WEWS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Cleveland, Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has an average of 336 likes and 84 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The verified status is low, suggesting a mix of personal and organizational followers.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
4,9
Durchschn. Retweets/Tweet
13.676
Likes gesamt
15.973
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
949
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
0,8%
Antworten
37,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
42,2%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents of Northeast Ohio, particularly those interested in local news and community issues. The account also attracts individuals seeking real-time updates on significant events.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
43,8%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.448.016
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert3.879
Kombiniertes Engagement
1.630
Likes gesamt
2.249
Retweets gesamt
776
Durchschn. pro Tweet
RT @Browns: We are deeply saddened by the passing of former Browns DE Chris Smith. Chris was one of the kindest people, teammates and fri…
UPDATE: A controlled release and burn of the chemicals in the derailed cars begins at 3:30pm. Anyone still in the red area FACES THE GRAVE DANGER OF DEATH. Those in the orange area face long-term injury. PLEASE ENSURE ANYONE YOU KNOW HERE HAS EVACUATED. https://t.co/zb5Oe2pYcd h
Many of Ohio's K-12 students are going hungry. After being turned away due to debt, some stop coming to the lunch room. Universal school lunch and breakfast is supported by a majority of Ohioans, and advocates are calling on lawmakers to act. https://t.co/t9RdT2mHNq
RT @joedonatelli: OK, let's do this again. We reported from #EastPalestine yesterday, and we’ll be doing more today. Brief aside: I keep he…
👏👏👏 https://t.co/mUVgn5JjYH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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