Mike Wilner
Baseball columnist/podcaster @torontostar 2020 John Cerutti Award. 2020 Bob Elliott Award. Host: @DeepLFPodcast. Exceedingly proud father of the two best kids!
84.718
Follower
1.280
Following
184.709
Tweets
23,3
Durchschn. Engagement
1.345
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wilnerness in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ont. he/him
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:22,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsWilnerness's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
22,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,9
Durchschn. Retweets/Tweet
72.996
Likes gesamt
2.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
2.776
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,5%
Original
49,1%
Antworten
0,7%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
13,1%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of baseball fans and followers of sports podcasts, with a focus on Toronto and New York baseball teams.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.664.719
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.051
Kombiniertes Engagement
6.709
Likes gesamt
342
Retweets gesamt
1.410
Durchschn. pro Tweet
An awfully familiar face hanging out around the cage with #Bluejays today. https://t.co/yeA3nx9rMv
So #Yankees starter Clarke Schmidt was caught with an illegal substance on his hand tonight and told to wash it off and allowed to stay in the game. Third time a NYY starter has gotten caught this year, second time they've escaped ejection. Separate set of rules for NYY?
Alek Manoah has had two fantastic seasons. Alek Manoah has had three rough starts. Can we just calm down a little, please? #Bluejays
How cool must it be for #Bluejays infielders to be throwing to 9-time Gold Glover Don Mattingly in practice? He was being nonchalant and missed back to back short hops, so he kicked it up a notch, started moving and stretching and hasn’t missed a thing since. https://t.co/h9LL4j
#Bluejays gave us a tour of some of the behind-the-scenes spaces at the newly-renovated Rogers Centre. Lots of pics to come. Here’s a look at the space under the bullpen mounds where the relievers hang before warming up: https://t.co/OXnh3cbf13
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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