World Meteorological Organization
News from the World Meteorological Organization and WMO Members.
195.208
Follower
1.061
Following
18.144
Tweets
211,2
Durchschn. Engagement
3.372
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WMO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Geneva, Switzerland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:54,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong public interest in climate-related content. Engagement is driven by breaking news and data from the WMO and its member states.
54,3
Durchschn. Likes/Tweet
156,8
Durchschn. Retweets/Tweet
176.591
Likes gesamt
509.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
28
Median Retweets
137
75. Perzentil
92.181
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
5,5%
Antworten
34,7%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
98,1%
Mit Links
81,4%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
247
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes climate scientists, weather enthusiasts, and the general public interested in climate change and extreme weather. It also reaches policymakers and media outlets due to its authoritative nature.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
26,3%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.471.612
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
219
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert151.524
Kombiniertes Engagement
10.146
Likes gesamt
141.378
Retweets gesamt
30.305
Durchschn. pro Tweet
RT @TIME: .@GretaThunberg is TIME's 2019 Person of the Year #TIMEPOY https://t.co/YZ7U6Up76v https://t.co/SWALBfeGl6
RT @POTUS: This Earth Day, I’m proud to say science is back.
WMO will verify the temperature of 130°F (54.4C) reported at Death Valley, California, on Sunday. This would be the hottest global temperature officially recorded since 1931. https://t.co/AOaWHKWVKJ
RT @WhiteHouse: Today, President Biden rejoined the Paris Agreement on Climate Change. https://t.co/V4fVV2i2jZ
RT @Peters_Glen: How big is the CO₂ bucket for 1.5°C? Well, the bucket is about to overflow in a few short years, unless we: 1. Turn off the tap (urgently) 2. Put a hole in the bottom to remove CO₂ (negative emissions) #COP25 #CarbonBudget @FutureEarth @gcarbonproject https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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