Scott Harbaugh
⛅️ WPXI Weather ☀️ WPXIScott on Instagram Youtube Snapchat TikTok ⚡️ Pittsburgher ❄️ Legalese: Pictures sent to me can be used on TV-Web-Social ☔️
51.738
Follower
35.148
Following
161.318
Tweets
13,2
Durchschn. Engagement
438
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WPXIScott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:WPXI TV - Pittsburgh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:5,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 297 likes and 49 retweets. The content often includes links to other platforms, suggesting a multi-channel strategy.
5,5
Durchschn. Likes/Tweet
7,7
Durchschn. Retweets/Tweet
17.821
Likes gesamt
24.929
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
7.119
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,3%
Original
27,6%
Antworten
21,2%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,9%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely local Pittsburgh residents interested in weather, news, and community updates. The audience also includes people who follow his personal and family-oriented content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.408.406
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert18.238
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
18.238
Retweets gesamt
3.648
Durchschn. pro Tweet
RT @JordanHallWX: First Light of Rolling Fork Mississippi after a Violent #Tornado last night. #mswx @SevereStudios @MyRadarWX https://t.co/NG0YcI3TQn
RT @IntelPointAlert: BREAKING: Wind chill reaches -104° F on Mount Washington in New Hampshire, becoming the coldest ever recorded in the United States https://t.co/LhDvbd5NSG
RT @JeromeBettis36: Words can’t begin to describe the pain I am feeling. Franco will always be a brother, mentor and my definition of greatness. He was a legend on the field and the personification of excellence off of the field– A true class act to look up to and aspire to be li
RT @JeromeBettis36: A promise made, a promise kept. 28 years after leaving @NotreDame, I’ve completed my degree from the Mendoza School of Business. I hope my journey serves as reminder that education is the true equalizer in life and it is never too late to start. https://t.co/
RT @FrannyWX: STRONG TORNADO. KEOTA GET UNDERGROUND. #iawx #wxtwitter https://t.co/vTJygGXV6u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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