癒月ちょこ💋@ホロライブ
新人Vtuberのホロライブ2期生、悪魔のバーチャル保健医癒月ちょこ（ゆづきちょこ）と申します！ チョコのような甘くとろけるような癒しのひとときをあなたに ファンアート【 #しょこらーと】※描いて頂いた絵は活動に使用させて頂くことがあります。 母上様：桝石きのと様@shima_je
842.032
Follower
1.982
Following
29.009
Tweets
2.556,4
Durchschn. Engagement
11.082
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yuzukichococh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:魔界学校
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:1.979,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:577,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She also encourages fan art submissions, which increases community involvement.
1.979,1
Durchschn. Likes/Tweet
577,3
Durchschn. Retweets/Tweet
6.428.145
Likes gesamt
1.875.019
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.516
Median Likes
216
Median Retweets
3.528
75. Perzentil
205.414
Top Tweet
3,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,9%
Original
17,5%
Antworten
29,0%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
32,9%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of VTubers and anime enthusiasts. They are likely interested in interactive and entertaining content.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.703.821
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert389.162
Kombiniertes Engagement
41.344
Likes gesamt
347.818
Retweets gesamt
77.832
Durchschn. pro Tweet
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本日誕生日なので 今日1日は ちょこが主役です(◦`꒳´◦)ᵎᵎ 祝ってくれてもええんやで？
RT @cover_corp: 【お知らせ】 誹謗中傷行為等に対するカバー株式会社およびＡＮＹＣＯＬＯＲ株式会社による連携体制の構築について https://t.co/ANJM9OldfF https://t.co/QNP1N0OWcd
RT @LaplusDarknesss: 🛸ご報告 貴様らお久しぶりです まだ最強無敵ではありませんが家族とかホロメンに支えられて少しずつ元気な心が戻ってきました これから本調子とは行きませんが少しずつ活動復帰して行こうと思います、よろしくお願いします
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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