ZACH CAMPBELL
“Maybe It’s Love” Out Now!
36.902
Follower
166
Following
971
Tweets
827,4
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zachcampbel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:822
- Durchschn. Likes/Tweet:702,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,6
- Analysierte Follower:37.135
Engagement-Analyse
Basierend auf 822 TweetsZach Campbel's tweets consistently receive high engagement, with an average of 24,935 likes and 3,720 retweets per post. This indicates a highly interactive and interested audience.
702,9
Durchschn. Likes/Tweet
124,6
Durchschn. Retweets/Tweet
577.749
Likes gesamt
102.382
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
7
Median Retweets
452
75. Perzentil
71.751
Top Tweet
22,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,8%
Original
13,7%
Antworten
8,9%
Retweets
16,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
74,2%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 822 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 822 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.135 FollowernHis audience appears to be fans of pop culture, music, and social justice topics. The mix of celebrity mentions and activism suggests a diverse and engaged following.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
16,8%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.968.679
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
376
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 822 analysiert219.124
Kombiniertes Engagement
191.248
Likes gesamt
27.876
Retweets gesamt
43.825
Durchschn. pro Tweet
🐝. 📸 Blue Ivy Carter https://t.co/3gX46SrRpN
Beyoncé / Megan Thee Stallion. That’s it that’s the tweet.
I rise like the Gay Phoenix I was born to be 🌈✊🏾 Happy Pride month! ALL BLACK LIVES MATTER!! https://t.co/GOYdFwZydb
I JUST MET BEYONCÉ 🥹🥹🥹 SHE GAVE ME THE BIGGEST HUG https://t.co/5pXR8Knt1A
The girls just don’t bring it like THIS ANYMORE! 😩 bitches don’t wanna make moments anymore! Just a Instagram post 😒 https://t.co/eu3CMMpSrn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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