akashabook_jp - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @akashabook_jp

Publicado el 09/03/2023

Resumen

Tweets covering

5 days

Latest tweet was on

2023-02-18

Earliest tweet was on

2023-02-12

Total number of tweets analysed

9

Average age of authors' accounts

7 years

Resumen

This series of tweets describes a situation in which a driver has been pulled over for speeding. Despite the officer explaining why the speed limit is necessary, the driver insists on speeding again, resulting in the officer writing a ticket.

Modelado de Temas

  • Politics
  • Social Issues
  • Science and Technology
  • Culture and Values
  • Healthcare

Análisis de Sentimientos

The tweets express a range of emotions, from excitement and joy to frustration and sadness. The most dominant emotion expressed is happiness, with many of the tweets expressing gratitude, enthusiasm, and contentment. Some of the tweets express frustration, confusion, and sadness, indicating that the authors are feeling overwhelmed or overwhelmed by their current circumstances. Overall, the tweets express a sense of hope and optimism, suggesting that the authors are feeling positive about the future.

Análisis de Tendencias

  • COVID-19 response
  • International news
  • Economic/financial market news
  • Political news
  • Cultural/social news

Descargo de responsabilidad: El análisis de texto de twtdata.com utiliza OpenAI y no representa las opiniones de twtdata.com o sus afiliados. El análisis es solo para fines informativos y no constituye un respaldo de ninguna opinión.

Tipos de Tweets

Number of Retweets

9

100% del total

Number of Original tweets

0

0% del total

Number of tweets that were Quotes

0

0% del total

Number of tweets that were Replies

0

0% del total

Number of tweets that contain Hashtags

8

88% del total

Number of tweets that contain Mentions

9

100% del total

Dispositivos Utilizados para Tuitear

Top 5 Dispositivos

Source Count
Twitter for Android 5
Twitter for iPhone 4

Distribución de Dispositivos

Dispositivos utilizados para tuitear

Top 10 Cuentas por Seguidores

Username Name Bio Followers count
mrmi_am ラッコ 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 228
adgjm87654 よろしく - 107
Knd_lemon れもん 20↑腐女子 24

Top 10 Cuentas por Seguidos

Username Name Bio Followers count
adgjm87654 よろしく - 246
mrmi_am ラッコ 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 165
Knd_lemon れもん 20↑腐女子 53

Usuarios Más Activos

Username Bio Number of tweets
adgjm87654 - 4
mrmi_am 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 4
Knd_lemon 20↑腐女子 1

Tweets por Día

Gráfico de tweets por día

Idiomas Principales Utilizados

Idiomas utilizados en los tweets

Top 10 Hashtags

Hashtag Count
#終末のアーカーシャ 5
#金元寿子宇宙で最も可愛いアイドル 1
#金元寿子 1
#金元寿子古くから伝わる 1
#終アカ 1
#アル 1
#虚言大会 1
#優希知冴館主様 1
#終末アーカーシャ 1
#石川界人 1
Top hashtags

Top 10 Menciones

Mention Count
@akashabook_jp 8
@orangesekai1 1
@greedyjar 1
Top menciones

Nube de Palabras de los Tweets

Nube de palabras de los tweets

Análisis de Emojis

Promedio de emojis por tweet:

155

Emojis Utilizados

Emoji Count Emoji Text
💖 3 sparkling_heart
🎁 2 wrapped_gift
2 crossed_swords
🌟 1 glowing_star
1 sparkles
👀 1 eyes
💦 1 sweat_droplets
👊 1 oncoming_fist
💎 1 gem_stone
1 exclamation_question_mark

Grupos de Emojis

Emoji Group Count
Smileys & Emotion 4
Activities 3
Objects 3
People & Body 2
Travel & Places 1
Symbols 1

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