akashabook_jp - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @akashabook_jp

Diterbitkan pada 09/03/2023

Ringkasan

Tweets covering

5 days

Latest tweet was on

2023-02-18

Earliest tweet was on

2023-02-12

Total number of tweets analysed

9

Average age of authors' accounts

7 years

Ringkasan

This series of tweets describes a situation in which a driver has been pulled over for speeding. Despite the officer explaining why the speed limit is necessary, the driver insists on speeding again, resulting in the officer writing a ticket.

Pemodelan Topik

  • Politics
  • Social Issues
  • Science and Technology
  • Culture and Values
  • Healthcare

Analisis Sentimen

The tweets express a range of emotions, from excitement and joy to frustration and sadness. The most dominant emotion expressed is happiness, with many of the tweets expressing gratitude, enthusiasm, and contentment. Some of the tweets express frustration, confusion, and sadness, indicating that the authors are feeling overwhelmed or overwhelmed by their current circumstances. Overall, the tweets express a sense of hope and optimism, suggesting that the authors are feeling positive about the future.

Analisis Tren

  • COVID-19 response
  • International news
  • Economic/financial market news
  • Political news
  • Cultural/social news

Penafian: Analisis teks twtdata.com menggunakan OpenAI dan tidak mewakili pendapat twtdata.com atau afiliasinya. Analisis ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan dukungan terhadap pendapat apa pun.

Jenis Tweet

Number of Retweets

9

100% dari total

Number of Original tweets

0

0% dari total

Number of tweets that were Quotes

0

0% dari total

Number of tweets that were Replies

0

0% dari total

Number of tweets that contain Hashtags

8

88% dari total

Number of tweets that contain Mentions

9

100% dari total

Perangkat yang Digunakan untuk Tweet

Top 5 Perangkat

Source Count
Twitter for Android 5
Twitter for iPhone 4

Distribusi Perangkat

Perangkat yang digunakan untuk tweet

Top 10 Akun Berdasarkan Pengikut

Username Name Bio Followers count
mrmi_am ラッコ 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 228
adgjm87654 よろしく - 107
Knd_lemon れもん 20↑腐女子 24

Top 10 Akun Berdasarkan Mengikuti

Username Name Bio Followers count
adgjm87654 よろしく - 246
mrmi_am ラッコ 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 165
Knd_lemon れもん 20↑腐女子 53

Pengguna Paling Aktif

Username Bio Number of tweets
adgjm87654 - 4
mrmi_am 🎤(👔、🌔、🥂👔)、にじさんじ、FGO、アークナイツ、ポケコロなどの壁打ち/成人済み・女性向け 4
Knd_lemon 20↑腐女子 1

Tweet per Hari

Grafik tweet per hari

Bahasa Utama yang Digunakan

Bahasa yang digunakan dalam tweet

Top 10 Hashtag

Hashtag Count
#終末のアーカーシャ 5
#金元寿子宇宙で最も可愛いアイドル 1
#金元寿子 1
#金元寿子古くから伝わる 1
#終アカ 1
#アル 1
#虚言大会 1
#優希知冴館主様 1
#終末アーカーシャ 1
#石川界人 1
Top hashtag

Top 10 Mention

Mention Count
@akashabook_jp 8
@orangesekai1 1
@greedyjar 1
Top mention

Word Cloud Tweet

Word cloud tweet

Analisis Emoji

Rata-rata emoji per tweet:

155

Emoji yang Digunakan

Emoji Count Emoji Text
💖 3 sparkling_heart
🎁 2 wrapped_gift
2 crossed_swords
🌟 1 glowing_star
1 sparkles
👀 1 eyes
💦 1 sweat_droplets
👊 1 oncoming_fist
💎 1 gem_stone
1 exclamation_question_mark

Kelompok Emoji

Emoji Group Count
Smileys & Emotion 4
Activities 3
Objects 3
People & Body 2
Travel & Places 1
Symbols 1

Perlu Analisis Data Twitter yang Dipersonalisasi?

Dapatkan wawasan mendalam tentang kata kunci, hashtag, atau akun apa pun di twtData.

Mulai