تقرير تحليلات المتابعين
Founder at #ozzo_events: host better virtual business-social events. Passionate about #futureofwork Also tweet about crypto, ethereum & social media
الملخص التنفيذي
The follower base of @Leo_Glisic presents a highly engaged and professionally relevant audience, with 95.4% identified as active posters and a lead potential score of 58/100. Although only 35.0% of the 3,400 total followers are currently DM, able and none have open direct messages, the demographic profile is strongly aligned with high, value sectors, as evidenced by top bio keywords such as crypto, web, founder, and ethereum alongside interests in AI & ML and Business & Startups. The audience composition reflects a concentrated professional network where 21.9% are verified accounts and 55.6% are assessed as likely genuine, primarily located in San Francisco, CA with professions ranging from Engineer / Developer to Founder / CEO. While the absence of email addresses or phone numbers in bios limits immediate contact options, the high percentage of followers with website links (25.9%) and a strong database match rate of 74.5% suggest significant potential for targeted outreach through alternative channels.
نظرة عامة
مقاييس ملخصة محسوبة من جميع ملفات تعريف المتابعين البالغ عددهم 3400 في البيانات المحملة لحساب @Leo_Glisic.
توليد العملاء المحتملين والتواصل
مقاييس قابلية الوصول من بيانات الملفات الشخصية (السير الذاتية، الروابط، إعدادات الرسائل) مُثراة بمعلومات الاتصال من قاعدة بياناتنا التي تضم 1.1 مليار ملف شخصي.
With a lead potential score of 58/100 and 95.4% of users actively posting, @Leo_Glisic's audience presents moderate engagement opportunities despite only 35.0% (1,189 accounts) being DM, able. The presence of website links on 25.9% of profiles (879 accounts), predominantly utilizing linktr.ee, suggests a reliance on external traffic rather than direct email capture, as zero matched profiles currently display open emails or DMs. Partnerships should prioritize content collaboration over direct sales outreach given the lack of accessible contact information and the high volume of active but potentially unreachable followers.
التحويل
قابلية الوصول
محسوبة من إعدادات الرسائل المباشرة وروابط السيرة الذاتية ونشاط النشر في بيانات المتابعين.
قنوات التواصل
البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف وإعدادات الرسائل المباشرة مصدرها قاعدة بياناتنا التي تضم 1.1 مليار ملف شخصي. تمت مطابقة 2534 من أصل 3400 متابع.
التواجد عبر المنصات
روابط التواصل الاجتماعي الموجودة في سير المتابعين وسجلات قاعدة بياناتنا.
أين يضعون روابطهم
النطاقات المستخرجة من روابط المواقع في ملفات المتابعين.
مصداقية الجمهور والثقة
تقييم مخاطر البوتات بناءً على عمر الحساب والنشاط ونسب المتابعين/المتابَعين. حالة التوثيق من بيانات واجهة X البرمجية.
While @Leo_Glisic's 3,400 followers show a strong historical foundation with 34.4% of accounts aged over a decade and only 1.3% under one year, the overall risk profile is mixed due to 30.4% being flagged as high risk and 14.0% appearing suspicious. The verified status covers just 21.9% of the audience (736 blue checks and 7 business accounts), suggesting that a significant portion of the follower base may be inflated or inactive despite the account's median age distribution favoring long, term stability. Partnerships should proceed with caution, requiring rigorous vetting to ensure the high, risk segment does not undermine campaign performance or brand reputation.
تقييم مخاطر البوتات
ML Modelمُقيَّم باستخدام عمر الحساب وعدد التغريدات ونسب المتابعين/المتابَعين واكتمال السيرة الذاتية.
حقيقي على الأرجح: مستخدمون حقيقيون بأنماط نشاط طبيعية وحسابات قائمة ونسب تفاعل صحية.
مشبوه: حسابات تظهر بعض الإشارات غير المعتادة مثل انخفاض النشاط مقارنة بعمرها أو نسب متابعين/متابَعين غير نمطية. ليست بالضرورة بوتات لكنها تستحق نظرة أعمق.
خطورة عالية: حسابات بإشارات متعددة شبيهة بالبوتات مثل حسابات جديدة جدًا بدون منشورات أو اختلالات شديدة في نسب المتابعين/المتابَعين. قد تشمل حسابات غير نشطة أو عشوائية.
تم تحليل 2657 حساب غير موثق بواسطة نموذج التعلم الآلي. 743 حساب موثق تم تصنيفهم تلقائيًا كحقيقيين.
رصدنا 475 حساب مشبوه و1034 حساب عالي الخطورة. قم بتحليلهم عبر كاشف البوتات المتقدم للحصول على حكم ذكاء اصطناعي لكل حساب بناءً على منشوراته وسلوكه الفعلي.
توزيع عمر الحسابات
بناءً على تواريخ إنشاء الحسابات من واجهة X البرمجية.
تفصيل التوثيق
مستويات التوثيق من حقل حالة التوثيق في X.
الحسابات ذات تواريخ الإنشاء الأقدم وحالة التوثيق هي مؤشرات أقوى على متابعين حقيقيين ومتفاعلين.
ملف الجمهور والاهتمامات
الاهتمامات والمهن مصنفة من سير المتابعين. البيانات الجغرافية من المواقع المعلنة ذاتيًا. الكلمات المفتاحية والهاشتاغات والإشارات مستخرجة من نصوص السير.
This highly concentrated audience of 3,400 followers consists primarily of engineers, founders, and investors based in San Francisco who are deeply engaged with crypto, Web3, and AI sectors. With 73.3% maintaining bios that explicitly highlight keywords like "founder" and "ethereum," this group represents a high, value target for B2B partnerships or product launches within the blockchain ecosystem. Their strong alignment with technology and startup interests suggests they are ideal prospects for outreach campaigns focused on early, stage funding, developer tools, or strategic collaborations in the Web3 space.
اهتمامات الجمهور
مستمدة من 1578 سيرة ذاتية (46,4% من 3400 متابع)
المهنة / القطاع
محددة من 1578 ملف شخصي بسير ذاتية قابلة للتصنيف
التوزيع الجغرافي
بناءً على المواقع المعلنة ذاتيًا في ملفات المتابعين. 48,4% من 3400 متابع لديهم موقع محدد.
ما يتحدثون عنه
أهم الكلمات المفتاحية المستخرجة من سير المتابعين. الكلمات الأكبر تظهر بشكل أكثر تكرارًا عبر الملفات الشخصية.
الهاشتاغات الشائعة
هاشتاغات في سير المتابعين تعكس انتماءاتهم المجتمعية
الحسابات المذكورة
الحسابات المشار إليها بشكل متكرر في سير المتابعين
تكوين الشبكة
حجم المتابعين ونسب التفاعل ومستويات النشاط محسوبة من المقاييس العامة لكل حساب.
With 78.4% of followers falling into the Nano tier and 75.3% classified as Consumers, @Leo_Glisic's network prioritizes broad reach over concentrated influencer leverage, suggesting that partnership strategies should focus on mass, market messaging rather than elite co, branding. The audience's heavy concentration in Crypto, AI, and Engineering professions indicates high relevance for B2B tech solutions, yet the low average follower count per account (4,757) implies that engagement metrics will likely reflect authentic community interaction rather than viral amplification from macro, accounts. Evaluators should leverage this demographic to test product, market fit within the Web3 sector while managing expectations regarding rapid scalability through existing follower connections.
مستويات التأثير
المتابعون مجمّعون حسب عدد متابعيهم (نانو: أقل من 1 ألف، مايكرو: 1 ألف-10 آلاف، متوسط: 10 آلاف-100 ألف، ماكرو: 100 ألف+).
توزيع أنواع الحسابات
مصنفة حسب نسبة المتابعين إلى المتابَعين. المؤثرون لديهم نسب عالية، والمتابعون الجماعيون لديهم نسب منخفضة.
مستوى النشاط
توزيع عدد التغريدات. الوسيط: 632 تغريدة. 4,6% لم يغردوا أبدًا.
أنواع المؤثرين
تصنيف بناءً على قاعدة بياناتنا التي تضم 1.1 مليار ملف شخصي
@Leo_Glisic عبر twtData
الإشارات الإخبارية مسحوبة من قاعدة بيانات مقالاتنا. أدوات ذات صلة لتحليل أعمق.
استكشف المزيد
المتابعون البارزون
أفضل 10 حسابات مرتبة حسب المتابعين وعدد التغريدات وظهورهم في القوائم من بيانات CSV.
Evaluating @Leo_Glisic's audience reveals a high, value network anchored by influential figures like Vitalik Buterin and Andre Cronje, whose combined reach of over 6.3 million followers signals significant potential for brand amplification within the crypto ecosystem. With nearly 22% of the total following verified and 149 accounts exceeding 10K followers across top tiers, this demographic offers a concentrated pool of industry leaders and early adopters ideal for strategic partnerships or targeted outreach. Leveraging these specific metrics allows you to prioritize engagement with verified power users who drive disproportionate influence compared to the broader follower base.
| الحساب | Followers | Tweets |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 5908706 | 21615 |
| @tobi | 450551 | 8341 |
| @AndreCronjeTech | 438656 | 136 |
| @HerbertRSim | 373096 | 34179 |
| @imTokenOfficial | 286861 | 5685 |
| @DegenSpartan | 271905 | 966 |
| @whiterabbitb0t | 257845 | 86583 |
| @juanblanco76 | 252804 | 225778 |
| @robtswthrayguns | 238449 | 101286 |
| @ether_fi | 197407 | 6656 |
| الحساب | Tweets | Followers |
|---|---|---|
| @BillMoore20 | 441775 | 152377 |
| @gohsuket | 296268 | 2963 |
| @DanielleFong | 283086 | 60925 |
| @antiprosynth | 248691 | 82722 |
| @MonchitoPelu | 245387 | 3067 |
| @juanblanco76 | 225778 | 252804 |
| @PawlowskiMario | 216659 | 100668 |
| @Ricardo__Cabral | 204984 | 65 |
| @SanUvacha | 195345 | 9773 |
| @mvollmer1 | 193762 | 93385 |
| الحساب | Listed | Followers |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 39788 | 5908706 |
| @AndreCronjeTech | 5647 | 438656 |
| @DegenSpartan | 5081 | 271905 |
| @tobi | 4334 | 450551 |
| @juanblanco76 | 3974 | 252804 |
| @SmallCapScience | 3788 | 111887 |
| @peteskomoroch | 2587 | 50974 |
| @Cryptoyieldinfo | 2281 | 112684 |
| @IamCryptoWolf | 1678 | 112925 |
| @lex_node | 1603 | 77008 |
أهم النتائج
6 رؤى مبنية على البيانات تم إنشاؤها تلقائيًا من المقاييس أعلاه.
Top industries among @Leo_Glisic's followers: "AI", "Ethereum", "Crypto" (based on 2,534 profiles matched in our database).
Lead potential score of 58/100. 35.0% accept DMs, 25.9% have a website link.
Top bio keywords: "crypto", "web", "building" -- revealing what @Leo_Glisic's audience talks about.
21.9% verified is well above average, signaling engaged, invested users.
San Francisco, CA is the top location among @Leo_Glisic's followers.
78.4% are nano-influencers (<1K followers), but 149 accounts have 10K+ followers.
اسأل الذكاء الاصطناعي عن هذه البيانات
قريبًا ستتمكن من طرح أسئلة مثل "من هم أكثر متابعيّ تأثيرًا في مجال التقنية؟" أو "أي المتابعين لديهم بريد إلكتروني ويعملون في SaaS؟"
سنخبرك فور توفر محادثة التحليلات بالذكاء الاصطناعي. بدون رسائل مزعجة.