フォロワー分析レポート
Founder at #ozzo_events: host better virtual business-social events. Passionate about #futureofwork Also tweet about crypto, ethereum & social media
エグゼクティブサマリー
The follower base of @Leo_Glisic presents a highly engaged and professionally relevant audience, with 95.4% identified as active posters and a lead potential score of 58/100. Although only 35.0% of the 3,400 total followers are currently DM, able and none have open direct messages, the demographic profile is strongly aligned with high, value sectors, as evidenced by top bio keywords such as crypto, web, founder, and ethereum alongside interests in AI & ML and Business & Startups. The audience composition reflects a concentrated professional network where 21.9% are verified accounts and 55.6% are assessed as likely genuine, primarily located in San Francisco, CA with professions ranging from Engineer / Developer to Founder / CEO. While the absence of email addresses or phone numbers in bios limits immediate contact options, the high percentage of followers with website links (25.9%) and a strong database match rate of 74.5% suggest significant potential for targeted outreach through alternative channels.
概要
@Leo_Glisicのダウンロードデータに含まれる全3,400フォロワープロフィールから算出されたサマリー指標。
リード獲得 & アウトリーチ
プロフィールデータ（自己紹介、URL、DM設定）からのリーチ指標。11億プロフィールのデータベースからの連絡先情報で補強。
With a lead potential score of 58/100 and 95.4% of users actively posting, @Leo_Glisic's audience presents moderate engagement opportunities despite only 35.0% (1,189 accounts) being DM, able. The presence of website links on 25.9% of profiles (879 accounts), predominantly utilizing linktr.ee, suggests a reliance on external traffic rather than direct email capture, as zero matched profiles currently display open emails or DMs. Partnerships should prioritize content collaboration over direct sales outreach given the lack of accessible contact information and the high volume of active but potentially unreachable followers.
ポテンシャル
リーチ可能性
フォロワーデータのDM設定、自己紹介URL、投稿活動から算出。
連絡チャネル
11億プロフィールのデータベースから取得したメール、電話番号、DM設定。3,400フォロワーのうち2,534がマッチしました。
クロスプラットフォーム
フォロワーの自己紹介とデータベースレコードから見つかったソーシャルリンク。
リンク先
フォロワープロフィールのウェブサイトURLから抽出されたドメイン。
オーディエンスの信頼性と信用
アカウント年齢、活動状況、フォロワー/フォロー比率からボットリスクをスコアリング。認証ステータスはXのAPIデータから取得。
While @Leo_Glisic's 3,400 followers show a strong historical foundation with 34.4% of accounts aged over a decade and only 1.3% under one year, the overall risk profile is mixed due to 30.4% being flagged as high risk and 14.0% appearing suspicious. The verified status covers just 21.9% of the audience (736 blue checks and 7 business accounts), suggesting that a significant portion of the follower base may be inflated or inactive despite the account's median age distribution favoring long, term stability. Partnerships should proceed with caution, requiring rigorous vetting to ensure the high, risk segment does not undermine campaign performance or brand reputation.
ボットリスク評価
ML Modelアカウント年齢、ツイート数、フォロワー/フォロー比率、自己紹介の充実度を使用してスコアリング。
本物の可能性が高い：通常の活動パターン、確立されたアカウント、健全なエンゲージメント比率を持つ実際のユーザー。
疑わしい：アカウント年齢に対して活動が少ない、またはフォロワー/フォロー比率が非典型的などの異常なシグナルを示すアカウント。必ずしもボットではありませんが、詳しく調べる価値があります。
高リスク：投稿のない新規アカウントや、フォロワー/フォローの極端な不均衡など、ボットのようなシグナルが複数あるアカウント。非アクティブアカウントやスパムアカウントを含む場合があります。
2,657の未認証アカウントがMLモデルで分析されました。743の認証済みアカウントは自動的に本物として分類されました。
475の疑わしいアカウントと1,034の高リスクアカウントを検出しました。高度なボット検出ツールで実際の投稿と行動に基づくアカウントごとのAI判定を取得しましょう。
アカウント年齢分布
XのAPIからのアカウント作成日に基づく。
認証ステータスの内訳
Xの認証ステータスフィールドからの認証ティア。
アカウント作成日が古く認証ステータスを持つアカウントは、本物の熱心なフォロワーのより強い指標です。
オーディエンスプロフィール & 興味関心
フォロワーの自己紹介から分類された興味関心と職業。自己申告された場所からの地理データ。自己紹介テキストから抽出されたキーワード、ハッシュタグ、メンション。
This highly concentrated audience of 3,400 followers consists primarily of engineers, founders, and investors based in San Francisco who are deeply engaged with crypto, Web3, and AI sectors. With 73.3% maintaining bios that explicitly highlight keywords like "founder" and "ethereum," this group represents a high, value target for B2B partnerships or product launches within the blockchain ecosystem. Their strong alignment with technology and startup interests suggests they are ideal prospects for outreach campaigns focused on early, stage funding, developer tools, or strategic collaborations in the Web3 space.
オーディエンスの興味関心
1,578件の自己紹介から取得（3,400フォロワーの46.4%）
職業 / 業界
分類可能な自己紹介を持つ1,578プロフィールから特定
地理的分布
フォロワープロフィールの自己申告場所に基づく。3,400フォロワーの48.4%が場所を設定しています。
トピック
フォロワーの自己紹介から抽出されたトップキーワード。大きい文字はプロフィール全体でより頻繁に出現します。
人気のハッシュタグ
コミュニティの所属を示すフォロワー自己紹介のハッシュタグ
メンションされたアカウント
フォロワーの自己紹介で頻繁に参照されるアカウント
ネットワーク構成
各アカウントの公開プロフィール指標から算出されたフォロワー規模、エンゲージメント比率、活動レベル。
With 78.4% of followers falling into the Nano tier and 75.3% classified as Consumers, @Leo_Glisic's network prioritizes broad reach over concentrated influencer leverage, suggesting that partnership strategies should focus on mass, market messaging rather than elite co, branding. The audience's heavy concentration in Crypto, AI, and Engineering professions indicates high relevance for B2B tech solutions, yet the low average follower count per account (4,757) implies that engagement metrics will likely reflect authentic community interaction rather than viral amplification from macro, accounts. Evaluators should leverage this demographic to test product, market fit within the Web3 sector while managing expectations regarding rapid scalability through existing follower connections.
影響力ティア
フォロワー自身のフォロワー数でグループ化（ナノ：1K未満、マイクロ：1K-10K、ミドル：10K-100K、マクロ：100K+）。
アカウントタイプ分布
フォロワー対フォロー比率で分類。インフルエンサーは高比率、大量フォローアカウントは低比率。
活動レベル
ツイート数の分布。中央値：632ツイート。4.6%がツイートしたことがありません。
インフルエンサータイプ
11億プロフィールのデータベースに基づく分類
twtDataでの@Leo_Glisic
記事データベースからのニュース言及。より深い分析のための関連ツール。
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注目のフォロワー
CSVデータからフォロワー数、ツイート数、リスト登録数でランク付けされたトップ10アカウント。
Evaluating @Leo_Glisic's audience reveals a high, value network anchored by influential figures like Vitalik Buterin and Andre Cronje, whose combined reach of over 6.3 million followers signals significant potential for brand amplification within the crypto ecosystem. With nearly 22% of the total following verified and 149 accounts exceeding 10K followers across top tiers, this demographic offers a concentrated pool of industry leaders and early adopters ideal for strategic partnerships or targeted outreach. Leveraging these specific metrics allows you to prioritize engagement with verified power users who drive disproportionate influence compared to the broader follower base.
| アカウント | Followers | Tweets |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 5,908,706 | 21,615 |
| @tobi | 450,551 | 8,341 |
| @AndreCronjeTech | 438,656 | 136 |
| @HerbertRSim | 373,096 | 34,179 |
| @imTokenOfficial | 286,861 | 5,685 |
| @DegenSpartan | 271,905 | 966 |
| @whiterabbitb0t | 257,845 | 86,583 |
| @juanblanco76 | 252,804 | 225,778 |
| @robtswthrayguns | 238,449 | 101,286 |
| @ether_fi | 197,407 | 6,656 |
| アカウント | Tweets | Followers |
|---|---|---|
| @BillMoore20 | 441,775 | 152,377 |
| @gohsuket | 296,268 | 2,963 |
| @DanielleFong | 283,086 | 60,925 |
| @antiprosynth | 248,691 | 82,722 |
| @MonchitoPelu | 245,387 | 3,067 |
| @juanblanco76 | 225,778 | 252,804 |
| @PawlowskiMario | 216,659 | 100,668 |
| @Ricardo__Cabral | 204,984 | 65 |
| @SanUvacha | 195,345 | 9,773 |
| @mvollmer1 | 193,762 | 93,385 |
| アカウント | Listed | Followers |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 39,788 | 5,908,706 |
| @AndreCronjeTech | 5,647 | 438,656 |
| @DegenSpartan | 5,081 | 271,905 |
| @tobi | 4,334 | 450,551 |
| @juanblanco76 | 3,974 | 252,804 |
| @SmallCapScience | 3,788 | 111,887 |
| @peteskomoroch | 2,587 | 50,974 |
| @Cryptoyieldinfo | 2,281 | 112,684 |
| @IamCryptoWolf | 1,678 | 112,925 |
| @lex_node | 1,603 | 77,008 |
主要な知見
上記の指標から自動生成された6件のデータ駆動型インサイト。
Top industries among @Leo_Glisic's followers: "AI", "Ethereum", "Crypto" (based on 2,534 profiles matched in our database).
Lead potential score of 58/100. 35.0% accept DMs, 25.9% have a website link.
Top bio keywords: "crypto", "web", "building" -- revealing what @Leo_Glisic's audience talks about.
21.9% verified is well above average, signaling engaged, invested users.
San Francisco, CA is the top location among @Leo_Glisic's followers.
78.4% are nano-influencers (<1K followers), but 149 accounts have 10K+ followers.
AIにこのデータについて質問する
まもなく、 「最も影響力のあるテック系フォロワーは誰？」や 「メールがあってSaaSで働いているフォロワーは？」 のような質問ができるようになります。
AI分析チャットが利用可能になり次第お知らせします。スパムはありません。