Follower-Analysebericht
Founder at #ozzo_events: host better virtual business-social events. Passionate about #futureofwork Also tweet about crypto, ethereum & social media
Zusammenfassung
The follower base of @Leo_Glisic presents a highly engaged and professionally relevant audience, with 95.4% identified as active posters and a lead potential score of 58/100. Although only 35.0% of the 3,400 total followers are currently DM, able and none have open direct messages, the demographic profile is strongly aligned with high, value sectors, as evidenced by top bio keywords such as crypto, web, founder, and ethereum alongside interests in AI & ML and Business & Startups. The audience composition reflects a concentrated professional network where 21.9% are verified accounts and 55.6% are assessed as likely genuine, primarily located in San Francisco, CA with professions ranging from Engineer / Developer to Founder / CEO. While the absence of email addresses or phone numbers in bios limits immediate contact options, the high percentage of followers with website links (25.9%) and a strong database match rate of 74.5% suggest significant potential for targeted outreach through alternative channels.
Auf einen Blick
Zusammenfassende Kennzahlen, berechnet aus allen 3.400 Follower-Profilen in den heruntergeladenen Daten für @Leo_Glisic.
Lead-Generierung & Outreach
Erreichbarkeitskennzahlen aus Profildaten (Bios, URLs, DM-Einstellungen), angereichert mit Kontaktinformationen aus unserer Datenbank mit 1,1 Mrd. Profilen.
With a lead potential score of 58/100 and 95.4% of users actively posting, @Leo_Glisic's audience presents moderate engagement opportunities despite only 35.0% (1,189 accounts) being DM, able. The presence of website links on 25.9% of profiles (879 accounts), predominantly utilizing linktr.ee, suggests a reliance on external traffic rather than direct email capture, as zero matched profiles currently display open emails or DMs. Partnerships should prioritize content collaboration over direct sales outreach given the lack of accessible contact information and the high volume of active but potentially unreachable followers.
Potenzial
Erreichbarkeit
Berechnet aus DM-Einstellungen, Bio-URLs und Posting-Aktivität in den Follower-Daten.
Kontaktkanäle
E-Mails, Telefonnummern und DM-Einstellungen aus unserer Datenbank mit 1,1 Mrd. Profilen. 2.534 von 3.400 Followern wurden zugeordnet.
Plattformübergreifende Präsenz
Social-Media-Links aus Follower-Bios und unseren Datenbankeinträgen.
Wohin sie verlinken
Domains aus Website-URLs in den Follower-Profilen extrahiert.
Zielgruppen-Authentizität & Vertrauen
Bot-Risiko bewertet anhand von Kontoalter, Aktivität und Follower-/Following-Verhältnissen. Verifizierungsstatus aus den X-API-Daten.
While @Leo_Glisic's 3,400 followers show a strong historical foundation with 34.4% of accounts aged over a decade and only 1.3% under one year, the overall risk profile is mixed due to 30.4% being flagged as high risk and 14.0% appearing suspicious. The verified status covers just 21.9% of the audience (736 blue checks and 7 business accounts), suggesting that a significant portion of the follower base may be inflated or inactive despite the account's median age distribution favoring long, term stability. Partnerships should proceed with caution, requiring rigorous vetting to ensure the high, risk segment does not undermine campaign performance or brand reputation.
Bot-Risikobewertung
ML ModelBewertet anhand von Kontoalter, Tweet-Anzahl, Follower-/Following-Verhältnissen und Bio-Vollständigkeit.
Wahrscheinlich echt: Echte Nutzer mit normalen Aktivitätsmustern, etablierten Konten und gesunden Engagement-Verhältnissen.
Verdächtig: Konten mit einigen ungewöhnlichen Signalen wie geringer Aktivität im Verhältnis zum Alter oder atypischen Follower-/Following-Verhältnissen. Nicht unbedingt Bots, aber einen genaueren Blick wert.
Hohes Risiko: Konten mit mehreren bot-ähnlichen Signalen wie sehr neue Konten ohne Beiträge oder extreme Follower-/Following-Ungleichgewichte. Kann inaktive oder Spam-Konten umfassen.
2.657 nicht verifizierte Konten wurden vom ML-Modell analysiert. 743 verifizierte Konten wurden automatisch als echt eingestuft.
Wir haben 475 verdächtige und 1.034 hochriskante Konten markiert. Lassen Sie diese durch unseren Erweiterten Bot-Detektor laufen, um ein KI-Urteil pro Konto basierend auf deren tatsächlichen Beiträgen und Verhalten zu erhalten.
Kontoalter-Verteilung
Basierend auf den Kontoerstellungsdaten aus der X-API.
Verifizierungs-Aufschlüsselung
Verifizierungsstufen aus dem Verifizierungsstatus-Feld von X.
Konten mit älterem Erstellungsdatum und Verifizierungsstatus sind stärkere Indikatoren für authentische, engagierte Follower.
Zielgruppenprofil & Interessen
Interessen und Berufe, klassifiziert aus Follower-Bios. Geografische Daten aus selbst angegebenen Standorten. Schlüsselwörter, Hashtags und Erwähnungen aus Bio-Texten extrahiert.
This highly concentrated audience of 3,400 followers consists primarily of engineers, founders, and investors based in San Francisco who are deeply engaged with crypto, Web3, and AI sectors. With 73.3% maintaining bios that explicitly highlight keywords like "founder" and "ethereum," this group represents a high, value target for B2B partnerships or product launches within the blockchain ecosystem. Their strong alignment with technology and startup interests suggests they are ideal prospects for outreach campaigns focused on early, stage funding, developer tools, or strategic collaborations in the Web3 space.
Interessen der Zielgruppe
Abgeleitet aus 1.578 Bios (46,4% von 3.400 Followern)
Beruf / Branche
Identifiziert aus 1.578 Profilen mit klassifizierbaren Bios
Geografische Verteilung
Basierend auf selbst angegebenen Standorten in den Follower-Profilen. 48,4% von 3.400 Followern haben einen Standort angegeben.
Worüber sie sprechen
Top-Schlüsselwörter aus Follower-Bios extrahiert. Größere Wörter erscheinen häufiger in den Profilen.
Beliebte Hashtags
Hashtags in Follower-Bios, die Community-Zugehörigkeiten zeigen
Erwähnte Konten
Konten, die häufig in Follower-Bios referenziert werden
Netzwerk-Zusammensetzung
Follower-Größe, Engagement-Verhältnisse und Aktivitätslevel, berechnet aus den öffentlichen Profilmetriken jedes Kontos.
With 78.4% of followers falling into the Nano tier and 75.3% classified as Consumers, @Leo_Glisic's network prioritizes broad reach over concentrated influencer leverage, suggesting that partnership strategies should focus on mass, market messaging rather than elite co, branding. The audience's heavy concentration in Crypto, AI, and Engineering professions indicates high relevance for B2B tech solutions, yet the low average follower count per account (4,757) implies that engagement metrics will likely reflect authentic community interaction rather than viral amplification from macro, accounts. Evaluators should leverage this demographic to test product, market fit within the Web3 sector while managing expectations regarding rapid scalability through existing follower connections.
Einfluss-Stufen
Follower gruppiert nach ihrer eigenen Follower-Anzahl (Nano: unter 1K, Micro: 1K-10K, Mid: 10K-100K, Macro: 100K+).
Kontotyp-Verteilung
Klassifiziert nach Follower-zu-Following-Verhältnis. Influencer haben hohe Verhältnisse, Massen-Follower niedrige.
Aktivitätslevel
Tweet-Verteilung. Median: 632 Tweets. 4,6% haben nie getweetet.
Influencer-Typen
Klassifizierung basierend auf unserer Datenbank mit 1,1 Mrd. Profilen
@Leo_Glisic auf twtData
Nachrichtenerwähnungen aus unserer Artikeldatenbank. Verwandte Tools für tiefergehende Analysen.
Mehr entdecken
Bemerkenswerte Follower
Top 10 Konten, sortiert nach Followern, Tweet-Anzahl und Listen-Erscheinungen aus den CSV-Daten.
Evaluating @Leo_Glisic's audience reveals a high, value network anchored by influential figures like Vitalik Buterin and Andre Cronje, whose combined reach of over 6.3 million followers signals significant potential for brand amplification within the crypto ecosystem. With nearly 22% of the total following verified and 149 accounts exceeding 10K followers across top tiers, this demographic offers a concentrated pool of industry leaders and early adopters ideal for strategic partnerships or targeted outreach. Leveraging these specific metrics allows you to prioritize engagement with verified power users who drive disproportionate influence compared to the broader follower base.
| Konto | Followers | Tweets |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 5.908.706 | 21.615 |
| @tobi | 450.551 | 8.341 |
| @AndreCronjeTech | 438.656 | 136 |
| @HerbertRSim | 373.096 | 34.179 |
| @imTokenOfficial | 286.861 | 5.685 |
| @DegenSpartan | 271.905 | 966 |
| @whiterabbitb0t | 257.845 | 86.583 |
| @juanblanco76 | 252.804 | 225.778 |
| @robtswthrayguns | 238.449 | 101.286 |
| @ether_fi | 197.407 | 6.656 |
| Konto | Tweets | Followers |
|---|---|---|
| @BillMoore20 | 441.775 | 152.377 |
| @gohsuket | 296.268 | 2.963 |
| @DanielleFong | 283.086 | 60.925 |
| @antiprosynth | 248.691 | 82.722 |
| @MonchitoPelu | 245.387 | 3.067 |
| @juanblanco76 | 225.778 | 252.804 |
| @PawlowskiMario | 216.659 | 100.668 |
| @Ricardo__Cabral | 204.984 | 65 |
| @SanUvacha | 195.345 | 9.773 |
| @mvollmer1 | 193.762 | 93.385 |
| Konto | Listed | Followers |
|---|---|---|
| @VitalikButerin | 39.788 | 5.908.706 |
| @AndreCronjeTech | 5.647 | 438.656 |
| @DegenSpartan | 5.081 | 271.905 |
| @tobi | 4.334 | 450.551 |
| @juanblanco76 | 3.974 | 252.804 |
| @SmallCapScience | 3.788 | 111.887 |
| @peteskomoroch | 2.587 | 50.974 |
| @Cryptoyieldinfo | 2.281 | 112.684 |
| @IamCryptoWolf | 1.678 | 112.925 |
| @lex_node | 1.603 | 77.008 |
Wichtigste Erkenntnisse
6 datengestützte Erkenntnisse, automatisch aus den obigen Metriken generiert.
Top industries among @Leo_Glisic's followers: "AI", "Ethereum", "Crypto" (based on 2,534 profiles matched in our database).
Lead potential score of 58/100. 35.0% accept DMs, 25.9% have a website link.
Top bio keywords: "crypto", "web", "building" -- revealing what @Leo_Glisic's audience talks about.
21.9% verified is well above average, signaling engaged, invested users.
San Francisco, CA is the top location among @Leo_Glisic's followers.
78.4% are nano-influencers (<1K followers), but 149 accounts have 10K+ followers.
KI zu diesen Daten befragen
Bald können Sie Fragen stellen wie "Wer sind meine einflussreichsten Tech-Follower?" oder "Welche Follower haben E-Mails und arbeiten im SaaS-Bereich?"
Wir benachrichtigen Sie, sobald der KI-Analyse-Chat verfügbar ist. Kein Spam.