BBC Radio WM
The sound of the West Midlands on 95.6FM, DAB, Freeview 722 and BBC Sounds.
68.820
Follower
2.219
Following
75.477
Tweets
9,9
Durchschn. Engagement
491
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bbcwm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Birmingham and Black Country
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 240 likes and 38 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often sparks interest and discussion, especially around local happenings and notable figures.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
7,3
Durchschn. Retweets/Tweet
8.580
Likes gesamt
23.684
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
18.464
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,2%
Original
1,6%
Antworten
5,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
26,0%
Mit #Tags
40,2%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily local residents of the West Midlands interested in regional news and events. They are likely to be fans of local sports teams and culturally engaged citizens.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
40,8%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.678.490
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert21.035
Kombiniertes Engagement
1.140
Likes gesamt
19.895
Retweets gesamt
4.207
Durchschn. pro Tweet
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Steven Knight on Birmingham City takeover: 'This is possibly the best thing to happen to Blues since I started supporting them.' We asked the Peaky Blinder's creator if he was involved in discussions @BCFC Listen to the chat with @RakeemOmar here - https://t.co/OYXPwFdNzh htt
RT @BBCBreaking: Police officer tried to punch through ice to save children and public jumped in to help after four fell into UK frozen lake https://t.co/yTuZo2j3yt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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