HM Revenue & Customs
Official news and information from HM Revenue & Customs. If you have a tax query, please tweet @HMRCcustomers https://linktr.ee/HMRCgovuk
406.790
Follower
63
Following
21.622
Tweets
357,6
Durchschn. Engagement
1.373
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HMRCgovuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:8,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:349,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with a high average number of likes and retweets. Verified accounts make up a small percentage of the followers, indicating a mix of public and private engagement.
8,6
Durchschn. Likes/Tweet
349,0
Durchschn. Retweets/Tweet
27.785
Likes gesamt
1.130.321
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
14
Median Retweets
49
75. Perzentil
677.766
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,1%
Original
2,1%
Antworten
30,9%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,3%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
33,5%
Mit @Erwaenungen
33,3%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe main audience includes businesses, employers, and individuals with tax-related queries. The content is tailored to provide clarity on complex tax processes and support initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.957.424
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert886.682
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
886.682
Retweets gesamt
177.336
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @RoyalFamily: “Queen Elizabeth was a life well lived; a promise with destiny kept and she is mourned most deeply in her passing. That pr…
RT @trussliz: The whole country will be deeply concerned by the news from Buckingham Palace this lunchtime. My thoughts - and the thoughts…
RT @RoyalFamily: For the latest guidance on Mourning and how to sign our online book of condolence, please visit our website:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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