James McInerney

Chair in Evolutionary Biology and Leverhulme Research Fellow. Open Science Advocate. #Python Machine learning. #Pangenomes 🇮🇪 #firstgen He/Him

Nottingham, England https://t.co/9iiH4ymRS2 Beigetreten 2009-03-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

12.028

Follower

9.496

Following

14.802

Tweets

131

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jomcinerney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2009-03-02
Verifizierung:No
Standort:Nottingham, England

Datenzusammenfassung

Analysierte Follower:11.602

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Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.602 Followern

Their audience likely includes researchers, students, and professionals in evolutionary biology, computational biology, and data science. They may also attract open science advocates and Python developers.

Good

Zielgruppenqualität

13,1%

Verdachtsindex

8,6%

Niedrige Qualität %

418

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

12,9%

Leere Bio

7,3%

<10 Tweets

27,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.044.648

Potenzielle Gesamtreichweite

418

Median Follower-Reichweite

1.268

75. Perzentil Reichweite

30,1%

>1K Follower

4,0%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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