James McInerney
Chair in Evolutionary Biology and Leverhulme Research Fellow. Open Science Advocate. #Python Machine learning. #Pangenomes 🇮🇪 #firstgen He/Him
12 028
Seguidores
9 496
Siguiendo
14 802
Tweets
131
Listas
No
Verificado
Resumen de la Cuenta
Contenido de este Reporte
Este análisis integral examina la presencia de @jomcinerney en Twitter/X desde múltiples ángulos. Analiza el contenido de los tweets, patrones de engagement, composición de la audiencia, hábitos de publicación y conexiones de red para proporcionar insights prácticos sobre la estrategia de redes sociales y la influencia de esta cuenta.
Clasificación de la Cuenta
- Escala de la cuenta: Mid-Tier (10K+)
- Antigüedad de la cuenta:2009-03-02
- Verificación:No
- Ubicación:Nottingham, England
Resumen de Datos
- Seguidores analizados:11 602
¿Te gustaría obtener este reporte en PDF?
Estamos construyendo la funcionalidad de exportación de reportes de análisis en PDF. Regístrate tu interés para acceso anticipado.
Composición de la Audiencia
Basado en 11 602 seguidoresTheir audience likely includes researchers, students, and professionals in evolutionary biology, computational biology, and data science. They may also attract open science advocates and Python developers.
Good
Calidad de Audiencia
13,1%
Índice de Sospecha
8,6%
Tasa de Baja Calidad
418
Alcance Mediano
Por qué es Importante la Composición de la Audiencia
Entender quién sigue una cuenta revela el tipo de influencia que tiene esa cuenta. Las cuentas seguidas principalmente por usuarios con pocos seguidores muestran una popularidad amplia y general. Las cuentas seguidas por muchos usuarios con muchos seguidores tienen mayor potencial de amplificación de contenido a través del intercambio secundario.
Comprar Datos de Seguidores
Exporta la lista completa de seguidores en CSV con detalles del perfil, biografía, ubicación y número de seguidores.
Comprar Seguidores - Desde $15Comprar Datos de Tweets
Exporta tweets en CSV con métricas de engagement, timestamps y medios.
Comprar Tweets - Desde $15Insights y Puntos Clave
The user is likely focused on academic and research-oriented content. They may use Twitter to share findings, discuss open science initiatives, and engage with the computational biology community. Their profile suggests a strong interest in Python and machine learning applications in evolutionary biology.
Fortalezas
- + Base de seguidores establecida de 12 028
- + Presencia activa con publicación consistente
Oportunidades
- ~ Optimización del tiempo de publicación para alinearse con las horas pico de engagement
- ~ Análisis de contenido de alto rendimiento para patrones reproducibles
Resumen
El análisis de @jomcinerney revela una presencia influyente en Twitter con 12 028 seguidores. Las fortalezas clave incluyen publicación consistente y una audiencia altamente comprometida, con oportunidades para optimizar aún más el tiempo y la estrategia de contenido basándose en los patrones identificados en este reporte.
¿Necesitas Acceso Programático?
Estamos construyendo una API para desarrolladores e investigadores. Obtén acceso programático a datos de Twitter para tus aplicaciones y análisis.
Registrar Interés en Acceso API