James McInerney
Chair in Evolutionary Biology and Leverhulme Research Fellow. Open Science Advocate. #Python Machine learning. #Pangenomes 🇮🇪 #firstgen He/Him
12.028
Pengikut
9.496
Mengikuti
14.802
Tweet
131
Daftar
No
Terverifikasi
Ringkasan Akun
Isi Laporan Ini
Analisis komprehensif ini memeriksa kehadiran @jomcinerney di Twitter/X dari berbagai sudut. Menganalisis konten tweet, pola engagement, komposisi audiens, kebiasaan posting, dan koneksi jaringan untuk memberikan wawasan praktis tentang strategi media sosial dan pengaruh akun ini.
Klasifikasi Akun
- Skala akun: Mid-Tier (10K+)
- Usia akun:2009-03-02
- Verifikasi:No
- Lokasi:Nottingham, England
Ringkasan Data
- Pengikut dianalisis:11.602
Ingin mendapatkan laporan ini dalam PDF?
Kami sedang membangun fitur ekspor laporan analisis dalam PDF. Daftarkan minat Anda untuk akses awal.
Komposisi Audiens
Berdasarkan 11.602 pengikutTheir audience likely includes researchers, students, and professionals in evolutionary biology, computational biology, and data science. They may also attract open science advocates and Python developers.
Good
Kualitas Audiens
13,1%
Indeks Kecurigaan
8,6%
Tingkat Kualitas Rendah
418
Jangkauan Median
Mengapa Komposisi Audiens Penting
Memahami siapa yang mengikuti akun mengungkapkan jenis pengaruh yang dimiliki akun tersebut. Akun yang diikuti terutama oleh pengguna dengan sedikit pengikut menunjukkan popularitas yang luas dan umum. Akun yang diikuti oleh banyak pengguna dengan banyak pengikut memiliki potensi amplifikasi konten yang lebih besar melalui berbagi sekunder.
Beli Data Pengikut
Ekspor daftar lengkap pengikut dalam CSV dengan detail profil, bio, lokasi, dan jumlah pengikut.
Beli Pengikut - Mulai dari $15Beli Data Tweet
Ekspor tweet dalam CSV dengan metrik engagement, timestamp, dan media.
Beli Tweet - Mulai dari $15Insight dan Poin Penting
The user is likely focused on academic and research-oriented content. They may use Twitter to share findings, discuss open science initiatives, and engage with the computational biology community. Their profile suggests a strong interest in Python and machine learning applications in evolutionary biology.
Kekuatan
- + Basis pengikut yang mapan sebanyak 12.028
- + Kehadiran aktif dengan posting yang konsisten
Peluang
- ~ Optimasi waktu posting agar selaras dengan jam puncak engagement
- ~ Analisis konten berkinerja tinggi untuk pola yang dapat direplikasi
Ringkasan
Analisis @jomcinerney mengungkapkan kehadiran berpengaruh di Twitter dengan 12.028 pengikut. Kekuatan utama termasuk posting yang konsisten dan audiens yang sangat terlibat, dengan peluang untuk lebih mengoptimalkan waktu dan strategi konten berdasarkan pola yang diidentifikasi dalam laporan ini.
Butuh Akses Programatik?
Kami sedang membangun API untuk pengembang dan peneliti. Dapatkan akses programatik ke data Twitter untuk aplikasi dan analisis Anda.
Daftarkan Minat untuk Akses API